Header Ads Widget

Responsive Advertisement

Ticker

Variabel, data dan penyajian data



Variabel 1
Besaran (quantity) adalah sesuatu yang mempunyai besar (magnitude) atau ukuran.
􀁹 Ada dua jenis besaran;
1. tetapan atau konstanta yaitu besaran yang besarnya tetap, tertentu
2. perubah atau variabel yaitu besaran yang besarnya berubah-ubah, bervariasi, membentuk sekumpulan data atau informasi.

Variabel 2
Dua variabel atau lebih hanya dapat; dibandingkan atau dibedakan, apabila
teoritik memang layak dibandingkan dihubungkan, apabila teoritik memang
layak dihubungkan.

Macam-macam variabel (1)
Dilihat dari konsepnya ada 2;
1. variabel fakta yaitu variabel yang dalam menjaring datanya (instrumennya) tidak memerlukan teori
2. variabel konstruk (konsep) yaitu variabel yang dalam menjaring datanya (instrumennya) memerlukan teori dan konsep yang dijabarkan kedalam indikator-indikator untuk menyusun butirbutir pertanyaan.

Macam-macam variabel (2)
Dilihat dari hubungan fungsionalnya ada 2;
1. variabel bebas yaitu variabel yang mempengaruhi variabel lain
2. variabel terikat yaitu variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain.

Tipe Variabel Penelitian Dilihat Dari:
– 1. Fungsi variabel
– 2. Skala Nilai variabel
– 3. Perlakukan Terhadap variabel

Variabel dilihat dari fungsinya:
-      Variabel independen
-      Variabel dependen.
-      Variabel Moderating
-      Variabel Intervening

Variabel dilihat dari Skala Nilainya
Variabel kontinu yaitu variabel yang memiliki kumpulan nilai yang teratur dalam kisaran tertentu. Misal Tinggi-sedang, satu sampai dengan 7
Variabel Kategoris yaitu variabel yang memiliki nilai berdasarkan kategori tertentu (skala nominal) Contoh: Sikap:Baik-buruk,

Dilihat Dari Perlakuannya
Variabel aktif yaitu variabel-variabel yang dimanipulasi untuk keperluan penelitian eksperimen.
Variabel atribut yaitu variabel yang tidak dapat dimanipulasi untuk keperluan riset, contoh: Intelegensi, sikap,jenis kelamin dsb.

Macam-macam data
Data (informasi) yang merupakan variasi
dari variabel dibedakan atas;
1. Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan dengan
atribut
2. Data kuantitatif yaitu data yang dinyatakan dengan
bilangan.

Data kuantitatif
Data kuantitatif dibedakan lagi menjadi;
a. data kontinum/interval/rasio yaitu data yang disajikan dengan bilangan rasional (bulat dan pecah)
b. data deskrit yaitu data yang dapat dinyatakan dengan bilangan bulat. Dibagi lagi menjadi;
1) data nominal/datafrekuensi, terdiri dari
- data dikotomi; murni dan buatan
- data multikotomi
2) data ordinal/peringkat/ranking.

Penelitian kuantitatif
Penelitian kuantitatif antara lain;
a. survei; yang dapat berupa
- penelitian korelasional
- penelitian evaluatif
b. eksperimen; yang dapat berupa
- uji perbedaan.

Kerangka Penelitian Kuantitatif (1)
Judul penelitian
I. Pendahuan
A. Latar belakang
B. Identifikasi masalah
C. Pembatasan masalah
D. Perumusan masalah
E. Tujuan umum penelitian
F. Manfaat penelitian

Kerangka Penelitian Kuantitatif (2)
II. Landasan teori, kerangka berpikir & pengajuan hipotesis
A. Deskripsi teori
B. Penelitian yang relevan
C. Kerangka berpikir
D. Hipotesis penelitian

Kerangka Penelitian Kuantitatif (3)
III. Metode Penelitian
A. Tujuan khusus penelitian
B. Waktu & tempat penelitian
C. Variabel penelitian
D. Metode penelitian
E. Teknik pengambilan sampel
F. Teknik pengumpulan data
G. Teknik pengolahan data

Kerangka Penelitian Kuantitatif (4)
IV. Hasil Penelitian & Pembahasan
A. Deskripsi data hasil penelitian
B. Pengujian persyaratan pengolahan data
C. Pengujian hipotesis
D. Interpretasi & pembahasan

Kerangka Penelitian Kuantitatif (5)
V. Kesimpulan, Implikasi & Saran
A. Kesimpulan
B. Implikasi
C. Saran
Daftar pustaka
Lampiran

Metode penelitian
1. Metode survai;
- korelasional
- kontribusi
- evaluatif
2. Metode eksperimen;
- perbedaan
- pengaruh

Rancangan penelitian
1. Satu kelompok, dua kelompok, atau lebih
2. Dengan atau tanpa tes awal, ada tes akhir
3. Faktorial, blok
4. dll

Teknik pengumpulan data
1.instrumen;
a. berbentuk tes; tulisan, lisan, perbuatan
b. berbentuk nontes; observasi, wawancara, skala sikap, kuesioner
2.Syarat instrumen;
- sahih/valid
- andal/reliable
- adil/objective
- berdaya pembeda/discriminating power
- menyeluruh/comprehensive
- mudah dan murah untuk dilaksanakan
3.Uji validitas instrumen;
a. validitas isi (kesesuaian dengan TIK)
b. validitas konstruk (berdasarkan teori yang dipakai)
4.Reliabilitas instrumen;
a. dengan KR-20
b. dengan KR-21
c. dengan α cronbach
5.Analisis butir instrumen;
a. validitas tiap butir
b. tingkat kesukaran
c. daya pembeda tiap butir

Analisis data deskriptif
􀁹 Analisis data secara deskriptif merupakan
pengolahan data hasil penelitian dengan tujuan agar kumpulan dat ini bermakna (meaningful).
􀁹􀁹 Deskripsi data ini terdiri dari;
- penyajian data
- ukuran/tendensi sentral
- ukuran/tendensi penyebaran

Penyajian data hasil penelitian
1.Dengan tabel atau daftar;
a. daftar tunggal
b. daftar kontingensi
c. daftar distribusi frekuensi
2.Dengan gambar atau diagram;
a. diagram lingkaran
b. diagram lambang (piktogram)
c. diagram peta (kartogram)
3.Dengan diagram atau grafik;
a. diagram batang; - satu, dua, tiga komponen
- saru arah, dua arah
b. diagram baris
c. diagram pencar
d. histogram
e. poligon
f. ogive

Ukuran sentral (pemusatan)
1. Rerata hitung/arithmetic mean ; merupakan hasil bagi antara jumlah data dengan banyak data
2. Nilai tengah/median ; merupakan nilai tengah data setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau sebaliknya. Median tidak selalu salah satu diantara data tersebut
a. letak median; ukuran ke ½ (n+1)
b. nilai median;
- untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah
- untuk banyak data genap; rerata dua data ditengah
3. Modus ; merupakan data yang paling banyak muncul (dapat lebih dari satu data)

Ukuran penyebaran
1.rentangan/range ; adalah selisih antara data terbesar dengan terkecil
2.simpangan/deviasi ; adalah selisih data dengan rerata
3.varians ; rerata kuadrat simpangan
4.simpangan baku/standar deviasi ; adalah akar varians.

Analisis data inferensial
Data inferensial atau induktif adalah
pengolahan data untuk menguji
hipotesis yang selanjutnya untuk
generalisasi dari sampel ke populasi.

Macam-macam Analisis data inferensial
Analisis ini terdiri dari ;
- uji kesamaan/perbedaan
- uji hubungan/korelasi/keterkaitan
- uji prediksi/regresi
- uji persyaratan analisis data

uji kesamaan/perbedaan
1.rerata/mean;
a. ơ diketahui (uji z)
1) satu kelompok ; - satu pihak - dua pihak
2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
b. tidak diketahui (uji t);
1) satu kelompok; - satu pihak - dua pihak
2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
3) tiga kelompok (ơ1 ≠ ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
c. uji ANAVA; - satu arah - dua arah - tiga arah
2.varians (uji homogenitas)
- dua kelompok (uji F)
- banyak kelompok (uji Bartlett)
3.frekuensi (uji kecocokan, uji normalitas)

Uji hubungan/korelasi
1. Korelasi product moment pearson (r) ; antara data interval dengan data interval
2. Korelasi peringkat spearman (p) ; antara data ordinal dengan data ordinal
3. Korelasi point biserial (rpbi) ;
antara data interval dengan data dikotomi murni
4. Korelasi biserial (rbi) ;
antara data interval dengan data dikotomi buatan
5. Korelasi tetrachoric (rt) ; antara data dikotomi buatan dengan data dikotomi buatan
6. Korelasi phi ; antara data dikotomi murni dengan data dikotomi murni
7. Korelasi kontingensi ; antara data frekuensi dengan data frekuensi

Uji prediksi/regresi
1. Regresi linear;
a. sederhana;
Ŷ = a + bX
b. ganda;
Ŷ = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 +… bkXk.
2. Regresi non linear

Uji persyaratan analisis data
1. Uji normalitas data
2. Uji homogenitas data
3. Uji linearitas data
4. Uji signifikansi regresi

Posting Komentar

0 Komentar