Variabel 1
Besaran (quantity) adalah sesuatu yang
mempunyai besar (magnitude) atau ukuran.
Ada
dua jenis besaran;
1. tetapan atau konstanta yaitu besaran yang besarnya
tetap, tertentu
2. perubah atau variabel yaitu besaran yang besarnya
berubah-ubah, bervariasi, membentuk sekumpulan data atau informasi.
Variabel 2
Dua variabel atau lebih hanya dapat; dibandingkan atau
dibedakan, apabila
teoritik memang layak dibandingkan dihubungkan, apabila
teoritik memang
layak dihubungkan.
Macam-macam variabel (1)
Dilihat dari konsepnya ada 2;
1. variabel fakta yaitu variabel yang dalam menjaring datanya
(instrumennya) tidak memerlukan teori
2. variabel konstruk (konsep) yaitu variabel yang dalam
menjaring datanya (instrumennya) memerlukan teori dan konsep yang dijabarkan kedalam
indikator-indikator untuk menyusun butirbutir pertanyaan.
Macam-macam variabel (2)
Dilihat dari hubungan fungsionalnya ada 2;
1. variabel bebas yaitu variabel yang mempengaruhi
variabel lain
2. variabel terikat yaitu variabel yang dipengaruhi oleh
variabel lain.
Tipe Variabel Penelitian Dilihat Dari:
– 1. Fungsi variabel
– 2. Skala Nilai variabel
– 3. Perlakukan Terhadap variabel
Variabel dilihat dari fungsinya:
-
Variabel independen
-
Variabel dependen.
-
Variabel Moderating
-
Variabel Intervening
Variabel dilihat dari Skala Nilainya
Variabel kontinu yaitu variabel yang memiliki kumpulan
nilai yang teratur dalam kisaran tertentu. Misal Tinggi-sedang, satu sampai dengan
7
Variabel Kategoris yaitu variabel yang memiliki nilai
berdasarkan kategori tertentu (skala nominal) Contoh: Sikap:Baik-buruk,
Dilihat Dari Perlakuannya
Variabel aktif yaitu variabel-variabel yang dimanipulasi
untuk keperluan penelitian eksperimen.
Variabel atribut yaitu variabel yang tidak dapat dimanipulasi
untuk keperluan riset, contoh: Intelegensi, sikap,jenis kelamin dsb.
Macam-macam data
Data (informasi) yang merupakan variasi
dari variabel dibedakan atas;
1. Data kualitatif yaitu data yang dinyatakan dengan
atribut
2. Data kuantitatif yaitu data yang dinyatakan dengan
bilangan.
Data kuantitatif
Data kuantitatif dibedakan lagi menjadi;
a. data kontinum/interval/rasio yaitu data yang disajikan
dengan bilangan rasional (bulat dan pecah)
b. data deskrit yaitu data yang dapat dinyatakan dengan bilangan
bulat. Dibagi lagi menjadi;
1) data nominal/datafrekuensi, terdiri dari
- data dikotomi; murni dan buatan
- data multikotomi
2) data ordinal/peringkat/ranking.
Penelitian kuantitatif
Penelitian kuantitatif antara lain;
a. survei; yang dapat berupa
- penelitian korelasional
- penelitian evaluatif
b. eksperimen; yang dapat berupa
- uji perbedaan.
Kerangka Penelitian Kuantitatif (1)
Judul penelitian
I. Pendahuan
A. Latar belakang
B. Identifikasi masalah
C. Pembatasan masalah
D. Perumusan masalah
E. Tujuan umum penelitian
F. Manfaat penelitian
Kerangka Penelitian Kuantitatif (2)
II. Landasan teori, kerangka berpikir & pengajuan hipotesis
A. Deskripsi teori
B. Penelitian yang relevan
C. Kerangka berpikir
D. Hipotesis penelitian
Kerangka Penelitian Kuantitatif (3)
III. Metode Penelitian
A. Tujuan khusus penelitian
B. Waktu & tempat penelitian
C. Variabel penelitian
D. Metode penelitian
E. Teknik pengambilan sampel
F. Teknik pengumpulan data
G. Teknik pengolahan data
Kerangka Penelitian Kuantitatif (4)
IV. Hasil Penelitian & Pembahasan
A. Deskripsi data hasil penelitian
B. Pengujian persyaratan pengolahan data
C. Pengujian hipotesis
D. Interpretasi & pembahasan
Kerangka Penelitian Kuantitatif (5)
V. Kesimpulan, Implikasi & Saran
A. Kesimpulan
B. Implikasi
C. Saran
Daftar pustaka
Lampiran
Metode penelitian
1. Metode survai;
- korelasional
- kontribusi
- evaluatif
2. Metode eksperimen;
- perbedaan
- pengaruh
Rancangan penelitian
1. Satu kelompok, dua kelompok, atau lebih
2. Dengan atau tanpa tes awal, ada tes akhir
3. Faktorial, blok
4. dll
Teknik pengumpulan data
1.instrumen;
a. berbentuk tes; tulisan, lisan, perbuatan
b. berbentuk nontes; observasi, wawancara, skala sikap,
kuesioner
2.Syarat instrumen;
- sahih/valid
- andal/reliable
- adil/objective
- berdaya pembeda/discriminating power
- menyeluruh/comprehensive
- mudah dan murah untuk dilaksanakan
3.Uji validitas instrumen;
a. validitas isi (kesesuaian dengan TIK)
b. validitas konstruk (berdasarkan teori yang dipakai)
4.Reliabilitas instrumen;
a. dengan KR-20
b. dengan KR-21
c. dengan α cronbach
5.Analisis butir instrumen;
a. validitas tiap butir
b. tingkat kesukaran
c. daya pembeda tiap butir
Analisis data deskriptif
Analisis
data secara deskriptif merupakan
pengolahan data hasil penelitian dengan
tujuan agar kumpulan dat ini bermakna (meaningful).
Deskripsi data ini terdiri dari;
- penyajian data
- ukuran/tendensi sentral
- ukuran/tendensi penyebaran
Penyajian data hasil penelitian
1.Dengan tabel atau daftar;
a. daftar tunggal
b. daftar kontingensi
c. daftar distribusi frekuensi
2.Dengan gambar atau diagram;
a. diagram lingkaran
b. diagram lambang (piktogram)
c. diagram peta (kartogram)
3.Dengan diagram atau grafik;
a. diagram batang; - satu, dua, tiga komponen
- saru arah, dua arah
b. diagram baris
c. diagram pencar
d. histogram
e. poligon
f. ogive
Ukuran sentral (pemusatan)
1. Rerata hitung/arithmetic mean ; merupakan hasil bagi
antara jumlah data dengan banyak data
2. Nilai tengah/median ; merupakan nilai tengah data
setelah data diurutkan dari kecil ke besar atau sebaliknya. Median tidak selalu
salah satu diantara data tersebut
a. letak median; ukuran ke ½ (n+1)
b. nilai median;
- untuk banyak data ganjil; data yang paling tengah
- untuk banyak data genap; rerata dua data ditengah
3. Modus ; merupakan data yang paling banyak muncul
(dapat lebih dari satu data)
Ukuran penyebaran
1.rentangan/range ; adalah selisih antara data terbesar dengan
terkecil
2.simpangan/deviasi ; adalah selisih data dengan rerata
3.varians ; rerata kuadrat simpangan
4.simpangan baku/standar deviasi ; adalah akar varians.
Analisis data inferensial
Data inferensial atau induktif adalah
pengolahan data untuk menguji
hipotesis yang selanjutnya untuk
generalisasi dari sampel ke populasi.
Macam-macam Analisis data
inferensial
Analisis ini terdiri dari ;
- uji kesamaan/perbedaan
- uji hubungan/korelasi/keterkaitan
- uji prediksi/regresi
- uji persyaratan analisis data
uji kesamaan/perbedaan
1.rerata/mean;
a. ơ diketahui (uji
z)
1) satu kelompok ; - satu pihak - dua pihak
2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
b. tidak diketahui (uji t);
1) satu kelompok; - satu pihak - dua pihak
2) dua kelompok (ơ1 = ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
3) tiga kelompok (ơ1 ≠ ơ2 ); - satu pihak - dua pihak
c. uji ANAVA; - satu arah - dua arah - tiga arah
2.varians (uji homogenitas)
- dua kelompok (uji F)
- banyak kelompok (uji Bartlett)
3.frekuensi (uji kecocokan, uji normalitas)
Uji hubungan/korelasi
1. Korelasi product moment pearson (r) ;
antara data interval dengan data interval
2. Korelasi peringkat spearman (p) ; antara
data ordinal dengan data ordinal
3. Korelasi point biserial (rpbi) ;
antara data interval dengan data dikotomi murni
4. Korelasi biserial (rbi) ;
antara data interval dengan data dikotomi buatan
5. Korelasi tetrachoric (rt) ; antara data dikotomi buatan
dengan data dikotomi buatan
6. Korelasi phi ; antara data dikotomi murni dengan data
dikotomi murni
7. Korelasi kontingensi ; antara data frekuensi dengan data
frekuensi
Uji prediksi/regresi
1. Regresi linear;
a. sederhana;
Ŷ = a + bX
b. ganda;
Ŷ = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 +… bkXk.
2. Regresi non linear
Uji persyaratan analisis data
1. Uji normalitas data
2. Uji homogenitas data
3. Uji linearitas data
4. Uji signifikansi
regresi
0 Komentar